華為在ICCCN分享ADN架構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)感知ARP理論研究成果

　　華佳慧資訊：華為2012未來網(wǎng)絡(luò)理論實(shí)驗(yàn)室主任張弓受邀在國際計(jì)算機(jī)通信和網(wǎng)絡(luò)會(huì)議ICCCN 2016(International Conference on Computer Communication and Networks)上做了“ADN(Application Driven Network)：從網(wǎng)絡(luò)工程到網(wǎng)絡(luò)科學(xué)”的主題報(bào)告，并分享了ADN架構(gòu)中取得的ARP(Adaptive Randomized Parallelism)理論研究最新成果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ARP可以基于足夠小的網(wǎng)絡(luò)感知代價(jià)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的全量和實(shí)時(shí)感知，為智能化網(wǎng)絡(luò)建立一個(gè)新的里程碑。ARP理論不但可以用在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，還可以應(yīng)用到云計(jì)算、云存儲(chǔ)等大規(guī)模分布式系統(tǒng)中，提高系統(tǒng)的自動(dòng)化、智能化能力。

　　在ADN架構(gòu)中，基于快慢神經(jīng)的智能化控制系統(tǒng)是用來實(shí)現(xiàn)ADN控制的重要手段，類似于人體神經(jīng)感知和控制系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng)是智能化控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)，可以通過感知通信網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境，實(shí)時(shí)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源的配置，并且具備從變化中學(xué)習(xí)的能力，應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)未來決策中。

　　未來網(wǎng)絡(luò)理論實(shí)驗(yàn)室在ADN研究中突破性地發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)感知ARP理論，從應(yīng)用的分布式測量方法出發(fā)，建立數(shù)據(jù)摘要的精度和效率兩者之間的關(guān)系。基于ARP理論，對(duì)數(shù)據(jù)平面進(jìn)行抽象設(shè)計(jì)，可低成本地實(shí)現(xiàn)多類型的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)全量測量。更重要的是，在流量突發(fā)情況下也能實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的高精度和高性能感知，并可支撐網(wǎng)絡(luò)異常檢測、流量工程和網(wǎng)絡(luò)斷層掃描等多種智能化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

　　未來網(wǎng)絡(luò)理論實(shí)驗(yàn)室還設(shè)計(jì)了基于ADN的輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知算法和系統(tǒng)，相比業(yè)界現(xiàn)有研究，使得系統(tǒng)數(shù)據(jù)平面的內(nèi)存開銷降低50~100倍，計(jì)算速度快3倍，網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的檢測精度高出40%，突破了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)測量感知成本和效率的理論制約。

　　作為華為ADN的研究帶頭人，張弓表示： “網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng)是未來網(wǎng)絡(luò)的智能化控制的基礎(chǔ)，ADN的網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng)在新理論ARP指導(dǎo)下，更高效地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實(shí)時(shí)和全量測量，使得網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化的控制成為可能。我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)測量感知領(lǐng)域的一小步，將成為網(wǎng)絡(luò)智能化的一大步。”